Shakshuka
Модератор
- 30.04.22
- 1.922
- 16.142
Другие курсы от автора:
[Udemy] Python и машинное обучение для финансового анализа (2020)
Готовы ли вы изучить основы программирования на Python и напрямую применить их для решения реальных приложений в области финансов и банковского дела?
Если да, то добро пожаловать на курс «Полный Python и машинное обучение для финансового анализа », в котором вы узнаете все, что вам нужно для разработки практических реальных финансовых/банковских приложений на Python!
Итак, почему Питон?
Python считается языком программирования номер один для изучения в 2020 году. Вот 6 причин, по которым вам нужно изучать Python прямо сейчас!
1. Язык №1 для искусственного интеллекта и машинного обучения. Python — это язык программирования №1 для машинного обучения и искусственного интеллекта.
2. Простота изучения: Python — один из самых простых языков программирования для изучения, особенно если вы никогда не занимались кодированием в прошлом.
3. Работа: высокий спрос и малое количество разработчиков Python делают его идеальным языком программирования для изучения прямо сейчас.
4. Высокая зарплата. Средняя зарплата программистов Python в США составляет около 116 тысяч долларов в год.
5. Масштабируемость: Python чрезвычайно мощный и масштабируемый, поэтому все приложения реального мира, такие как Google, Instagram, YouTube и Spotify, построены на Python.
6. Универсальность: Python — самый универсальный язык программирования в мире, вы можете использовать его для науки о данных, финансового анализа, машинного обучения, компьютерного зрения, анализа и визуализации данных, веб-разработки, игр и приложений для робототехники.
Этот курс уникален во многих отношениях:
1. Курс разделен на 3 основные части, охватывающие основы программирования на Python, финансовый анализ на Python и применение AI/ML в финансовой/банковской отрасли. Подробный обзор показан ниже:
a) Часть № 1 — Основы программирования на Python: основы программирования на Python для начинающих, охватывающие такие понятия, как: типы данных, присвоение переменных, циклы, условные операторы, функции и операции с файлами. Кроме того, в этом разделе будут рассмотрены ключевые библиотеки Python для обработки данных, такие как Numpy и Pandas. Кроме того, в этом разделе рассматриваются инструменты визуализации данных, такие как Matplotlib, Seaborn, Plotly и Bokeh.
б) Часть № 2 — Финансовый анализ в Python. В этой части рассматривается Python для финансового анализа. Мы рассмотрим ключевые финансовые концепции, такие как расчет ежедневной доходности портфеля, риск и коэффициент Шарпа. Кроме того, мы рассмотрим модель оценки капитальных активов (CAPM), оптимизацию портфеля Марковица и границы эффективности. Мы также рассмотрим торговые стратегии, такие как торговля на основе импульса и скользящей средней.
c) Часть № 3 — ИИ/МО в финансах/банковском деле. В этом разделе рассматриваются практические проекты по приложениям ИИ/МО в финансах. Мы рассмотрим применение глубоких нейронных сетей, таких как сети с долговременной кратковременной памятью (LSTM), для прогнозирования цен на акции. Кроме того, мы рассмотрим неконтролируемые стратегии машинного обучения, такие как кластеризация K-средних и анализ основных компонентов, для выполнения сегментации или кластеризации клиентов выпечки. Кроме того, мы рассмотрим основы обработки естественного языка (NLP) и применим их для анализа настроений по акциям.
2. На протяжении всего курса есть несколько мини-задач и упражнений, и вы будете учиться, выполняя их. Курс содержит мини-задачи и упражнения по кодированию почти в каждом видео, так что вы будете учиться легко и практично.
3. Проектный подход к обучению: вы создадите более 6 полноценных практических проектов, которые вы сможете добавить в свое портфолио проектов, чтобы продемонстрировать своего будущего работодателя во время собеседований.
Так для кого этот курс?
Этот курс ориентирован на следующее:
В этом курсе (1) у вас будет настоящий практический опыт обучения на основе проектов, мы вместе создадим более 6 проектов (2) у вас будет доступ ко всем кодам и слайдам, (3) вы получите сертификат завершение, которое вы можете опубликовать в своем профиле LinkedIn, чтобы продемонстрировать свои навыки программирования на Python работодателям. (4) Все это поставляется с 30-дневной гарантией возврата денег, поэтому вы можете попробовать курс без риска! Посмотрите предварительные видеоролики и план, чтобы получить представление о проектах, которые мы будем освещать.
Зарегистрируйтесь сегодня, и я с нетерпением жду встречи с вами внутри!
Для кого этот курс:
Подробнее:
Готовы ли вы изучить основы программирования на Python и напрямую применить их для решения реальных приложений в области финансов и банковского дела?
Если да, то добро пожаловать на курс «Полный Python и машинное обучение для финансового анализа », в котором вы узнаете все, что вам нужно для разработки практических реальных финансовых/банковских приложений на Python!
Итак, почему Питон?
Python считается языком программирования номер один для изучения в 2020 году. Вот 6 причин, по которым вам нужно изучать Python прямо сейчас!
1. Язык №1 для искусственного интеллекта и машинного обучения. Python — это язык программирования №1 для машинного обучения и искусственного интеллекта.
2. Простота изучения: Python — один из самых простых языков программирования для изучения, особенно если вы никогда не занимались кодированием в прошлом.
3. Работа: высокий спрос и малое количество разработчиков Python делают его идеальным языком программирования для изучения прямо сейчас.
4. Высокая зарплата. Средняя зарплата программистов Python в США составляет около 116 тысяч долларов в год.
5. Масштабируемость: Python чрезвычайно мощный и масштабируемый, поэтому все приложения реального мира, такие как Google, Instagram, YouTube и Spotify, построены на Python.
6. Универсальность: Python — самый универсальный язык программирования в мире, вы можете использовать его для науки о данных, финансового анализа, машинного обучения, компьютерного зрения, анализа и визуализации данных, веб-разработки, игр и приложений для робототехники.
Этот курс уникален во многих отношениях:
1. Курс разделен на 3 основные части, охватывающие основы программирования на Python, финансовый анализ на Python и применение AI/ML в финансовой/банковской отрасли. Подробный обзор показан ниже:
a) Часть № 1 — Основы программирования на Python: основы программирования на Python для начинающих, охватывающие такие понятия, как: типы данных, присвоение переменных, циклы, условные операторы, функции и операции с файлами. Кроме того, в этом разделе будут рассмотрены ключевые библиотеки Python для обработки данных, такие как Numpy и Pandas. Кроме того, в этом разделе рассматриваются инструменты визуализации данных, такие как Matplotlib, Seaborn, Plotly и Bokeh.
б) Часть № 2 — Финансовый анализ в Python. В этой части рассматривается Python для финансового анализа. Мы рассмотрим ключевые финансовые концепции, такие как расчет ежедневной доходности портфеля, риск и коэффициент Шарпа. Кроме того, мы рассмотрим модель оценки капитальных активов (CAPM), оптимизацию портфеля Марковица и границы эффективности. Мы также рассмотрим торговые стратегии, такие как торговля на основе импульса и скользящей средней.
c) Часть № 3 — ИИ/МО в финансах/банковском деле. В этом разделе рассматриваются практические проекты по приложениям ИИ/МО в финансах. Мы рассмотрим применение глубоких нейронных сетей, таких как сети с долговременной кратковременной памятью (LSTM), для прогнозирования цен на акции. Кроме того, мы рассмотрим неконтролируемые стратегии машинного обучения, такие как кластеризация K-средних и анализ основных компонентов, для выполнения сегментации или кластеризации клиентов выпечки. Кроме того, мы рассмотрим основы обработки естественного языка (NLP) и применим их для анализа настроений по акциям.
2. На протяжении всего курса есть несколько мини-задач и упражнений, и вы будете учиться, выполняя их. Курс содержит мини-задачи и упражнения по кодированию почти в каждом видео, так что вы будете учиться легко и практично.
3. Проектный подход к обучению: вы создадите более 6 полноценных практических проектов, которые вы сможете добавить в свое портфолио проектов, чтобы продемонстрировать своего будущего работодателя во время собеседований.
Так для кого этот курс?
Этот курс ориентирован на следующее:
- Финансовые аналитики, которые хотят использовать возможности науки о данных и искусственного интеллекта для оптимизации бизнес-процессов, максимизации доходов и снижения затрат.
- Начинающие программисты Python и специалисты по данным, желающие получить фундаментальное представление о приложениях Python и Data Science в финансовом и банковском секторах.
- Инвестиционные банкиры и финансовые аналитики, желающие продвинуться по карьерной лестнице, создать свое портфолио по науке о данных и получить реальный практический опыт.
В этом курсе (1) у вас будет настоящий практический опыт обучения на основе проектов, мы вместе создадим более 6 проектов (2) у вас будет доступ ко всем кодам и слайдам, (3) вы получите сертификат завершение, которое вы можете опубликовать в своем профиле LinkedIn, чтобы продемонстрировать свои навыки программирования на Python работодателям. (4) Все это поставляется с 30-дневной гарантией возврата денег, поэтому вы можете попробовать курс без риска! Посмотрите предварительные видеоролики и план, чтобы получить представление о проектах, которые мы будем освещать.
Зарегистрируйтесь сегодня, и я с нетерпением жду встречи с вами внутри!
Для кого этот курс:
- Финансовые аналитики, которые хотят использовать возможности науки о данных и искусственного интеллекта для оптимизации бизнес-процессов, максимизации доходов и снижения затрат.
- Начинающие программисты Python и специалисты по данным, желающие получить фундаментальное представление о приложениях Python и Data Science в финансовом и банковском секторах.
- Инвестиционные банкиры и финансовые аналитики, желающие продвинуться по карьерной лестнице, создать свое портфолио по науке о данных и получить реальный практический опыт.
- Предварительный опыт не требуется. Даже если вы никогда раньше не использовали Python или какой-либо другой язык программирования, не волнуйтесь! У вас будет четкое видео-объяснение по каждой из тем, которые мы будем освещать. Мы начнем с азов и постепенно наращиваем ваши знания.
- Предварительный опыт не требуется.
Подробнее:
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
