Программирование Python: программирование на каждый день

Курс стоимостью 20000 рублей теперь бесплатный!
Материал 2017 года от Нетологии. По-моему эксклюзив в Телеграм, потому что на других топовых каналах я такого не видел. Сливали курс по Python от Geekbrains, но он 2015 года. Подойдет как новичкам, так и профи.
Язык программирования Python - один их популярнейших языков ООП. Несмотря на его относительную простоту, он является невероятно гибким и функциональным. Им пользуются как программист Вася из пятого подъезда, так и гиганты типа Google, Intel, Cisco и так далее.
Также изучение этого языка может быть полезно не только программистам, но и простым смертным для решения их задач - например, аналитикам, интернет-маркетологам, арбитражникам, тем, кто работает с графикой и многим другим, кто самостоятельно хотят автоматизировать или упростить какие-либо профессиональные (в том числе и "темные") задачи.
Помимо всего прочего, язык довольно прост в изучении, по сравнению с многими другими, и не требует многолетнего опыта в программировании. Сам когда-то давно изучал Python и R, и сейчас иногда использую в работе эти языки в своей аналитической деятельности.

Программа курса:
1) Вычислительные задачи на Python
Знакомство с синтаксисом языка, наработка базы для решения алгоритмических задач. На Python можно начинать программировать, имея только интерпретатор и фантазию. Вас научат решать задачи, которые не требуют внешних данных, познакомят со структурой языка и вы решите задачи с реальных собеседований.
2) Работа с файловой системой
Практически всегда при работе за компьютером приходится иметь дело с файлами. Это и способ долговременно хранить данные, и способ организовать взаимодействие между программами, даже наш код - тоже файл.
3) Работа с внешним API
Это самый объёмный блок, в котором вы начнёте применять новые инструменты для разработки и работать с классами и внешними модулями. Иногда данных, которые мы храним в файлах недостаточно и мы начинаем работать с глобальной сетью - с данными, которые обновляются в реальном времени и живут за пределами нашего компьютера.
4) Краткое введение в анализ данных
Вы уже научились собирать данные из разных, в том числе не подконтрольных вам источников, но что вы с ними сможете сделать? В этом уроке вы немного вспомните математику, научитесь рисовать красивые картинки и попробуете принимать решения на основе собранных данных.
5) Подводные камни разработки на Python
К 5-му уроку у вас будет работающая написанная программа и опыт работы с языком. Но опытного программиста от новичка отличает внимание к деталям! Мы наведём лоск на вашу программу и разберём тонкости, и неоднозначные моменты языка.


Размер 9,2Gb
Пароль: slivytg