Red Sun
Модератор
- 01.01.22
- 30.926
- 284.510
[Дэвид Свит] [Питер] Тюнинг систем: экспериментирование для инженеров от A/B-тестирования до байесовской оптимизации (2024)
[Питер] Тюнинг систем: экспериментирование для инженеров от A/B-тестирования до байесовской оптимизации [Дэвид Свит]
Работает ли программа так, как следует? Изменения сделали систему лучше или хуже?
Стоит ли заниматься повышением производительности вместо разработки нового функционала?
На подобные вопросы можно ответить только с помощью экспериментов. «Тюнинг систем» раскроет секреты современных экспериментальных практик, разработанных и проверенных мировыми индустриями с самой высокой конкуренцией.
Предложенные практики помогут усовершенствовать разработку программного обеспечения, системы машинного обучения и количественного трейдинга.
Книга предоставляет набор инструментов для оптимизации программируемых систем.
Вы пройдете путь от изучения А/В-тестирования до передовых экспериментальных стратегий, которые используют преимущества машинного обучения и вероятностных методов. Навыки, которые вы получите из этого практического руководства, помогут минимизировать затраты на эксперименты и быстро выбрать подходы и инструменты, которые дадут наилучший результат для бизнеса.
Тема: Библиотека программиста
Год: 2024
Формат: Скан PDF.
Подробнее:
[Питер] Тюнинг систем: экспериментирование для инженеров от A/B-тестирования до байесовской оптимизации [Дэвид Свит]
Работает ли программа так, как следует? Изменения сделали систему лучше или хуже?
Стоит ли заниматься повышением производительности вместо разработки нового функционала?
На подобные вопросы можно ответить только с помощью экспериментов. «Тюнинг систем» раскроет секреты современных экспериментальных практик, разработанных и проверенных мировыми индустриями с самой высокой конкуренцией.
Предложенные практики помогут усовершенствовать разработку программного обеспечения, системы машинного обучения и количественного трейдинга.
Книга предоставляет набор инструментов для оптимизации программируемых систем.
Вы пройдете путь от изучения А/В-тестирования до передовых экспериментальных стратегий, которые используют преимущества машинного обучения и вероятностных методов. Навыки, которые вы получите из этого практического руководства, помогут минимизировать затраты на эксперименты и быстро выбрать подходы и инструменты, которые дадут наилучший результат для бизнеса.
Тема: Библиотека программиста
Год: 2024
Формат: Скан PDF.
Подробнее:
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.